航空公司中断管理传统上寻求满足三个问题尺寸:飞机调度,船员调度和乘客调度。然而,目前的努力最多只解决了同时解决了前两个问题维度,并且不考虑一个维度在另一个维度上的不确定调度结果的传播效果。此外,现有航空公司中断管理方法包括人类专家,他们决定航空公司时间表中的必要纠正措施。然而,人类专家的能力受到处理大量信息的必要性,以便在中断管理中同时解决所有问题维度的强大决策。因此,需要增加人类专家的决策能力,具有可以在航空公司中断管理中的所有维度之间合理化复杂的相互作用的定量和定性工具,并为航空公司运营控制中心的专家提供客观的见解。为此,我们通过智能多助理系统在航空公司中断管理期间,通过采用人工智能和分布式分析技术原则的智能多助理系统,提供讨论和证明迅速的同时综合恢复所有问题尺寸的迅速综合恢复。结果表明,我们在多项式时间中同时综合恢复的范例在多项式时间中执行,并且当航空公司路线网络中的所有航班被中断时是有效的。
translated by 谷歌翻译